Séparation Musique-Parole

 

[PFE] Compte Rendu Réunion n°1

CAHIER DES CHARGES

Personnes présentes

But

Moyens
Utilisation des toolkits Alizée et SPro.

Idée
Au préalable on souhaite produire des modèles statistiques pour la parole et la musique à partir d’enregistrements de 5 morceaux. Pour chaque morceau on dispose de 3 enregistrements distincts : parole, musique, parole+musique.

On a en entrée un fichier WAV contenant de la voix et de la musique, on le soumet au logiciel SPRO qui va calculer en sortie les cepstres du signal par intervalles de temps. Ces vecteurs sont ensuite une entrée pour le logiciel ALIZEE qui va renvoyer des valeurs ALPHA et BETA correspondant à la proportion d’appartenance à tel ou tel modèle statistique (parole/musique).

A partir de cela, nous fabriquons des filtres permettant de réduire/augmenter l’énergie des cepstres correspondant respectivement à une forte/faible proportion de parole dans le signal.Enfin, on répète les mêmes étapes pour le signal de sortie jusqu’à obtention d’un signal satisfaisant (boucle de passage dans Alizée).

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Sujet du PFE

Séparation parole - musique

L’idée est de proposer une méthode permettant a partir d’une chanson, de séparer le signal issu du chanteur au signal de musique. Le problème dans ce type d’application réside dans le fait que les fréquences utilisées sont identiques.

Cette application pourrait être utilisée sur un lecteur MP3 afin de proposer une fonctionnalité de type Karaoke.

Le travail à effectuer :

  1. Recherche bibliographique
  2. Implémentation de différents algorithmes
  3. Créer une interface

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